Saisonales Markt-Research · Beta

Der Markt hat
ein Gedächtnis.
Chronalyst liest es.

30+ Jahre Kurshistorie, 487 Assets, dieselbe Frage: Welche Marktfenster kehren wieder — und welche davon sind belastbar? Chronalyst macht aus saisonalen Mustern einen strukturierten Research-Workflow.

Research-Plattform · Keine Anlageberatung

0Assets im Research-Universum
0Assetklassen — Index bis Krypto
0+Jahre Kurshistorie je Muster
0+Kennzahlen pro Pattern

Das Problem mit dem Timing

Saisonalität ist kein Geheimnis.
Struktur schon.

Ohne System

  • Ein Chart, ein Bauchgefühl — und die Hoffnung, dass es diesmal klappt.
  • Eine Kennzahl ohne Kontext: Woher kommt die Rendite? Aus einem Ausreißerjahr?
  • Das Muster war gut — nur gesehen hat man es drei Wochen zu spät.

Mit Chronalyst

  • Trefferquote, Profit Factor, Drawdown, Robustheit und Overfitting-Risiko für jedes Muster — auf einen Blick.
  • Historische Fenster über 30+ Jahre, Jahr für Jahr nachvollziehbar, inklusive der Jahre, die abweichen.
  • Signal Radar und Kalender zeigen, welche Fenster jetzt aktiv sind oder in Kürze beginnen.

Der Workflow

Vom ersten Fund zur vorbereiteten Entscheidung.

Fünf Schritte, ein System: Chronalyst ist kein Screener, der Listen ausspuckt — sondern ein Betriebssystem für Timing-Research.

  1. Muster entdecken

    Wiederkehrende Marktfenster über 487 Assets und 30+ Jahre Historie finden — von Indizes über Rohstoffe bis Krypto.

  2. Qualität prüfen

    Trefferquote, Profit Factor, Max Drawdown, Robustheit, Out-of-Sample-Stabilität und Overfitting-Risiko trennen belastbare Muster von Zufallstreffern.

  3. Kontext verstehen

    Events, Marktphasen und parallele Muster zeigen, ob eine Saisonalität für sich steht — oder nur ein Echo von Notenbankterminen und Earnings ist.

  4. Chancen organisieren

    Watchlists, Baskets und Playbooks machen aus einzelnen Funden einen wiederholbaren, persönlichen Research-Prozess.

  5. Entscheidungen vorbereiten

    Keine blinden Kauf-Befehle: eine strukturierte Grundlage für eigene Entscheidungen, Paper-Trading und später kontrollierte Trading-Workflows.

Die Module

Ein Betriebssystem für Timing-Research.

Seasonality Research

Das Research Core: Assets, Märkte und Zeitfenster auf wiederkehrende Muster analysieren — sortiert nach Qualität, nicht nur nach Rendite.

Signal Radar

Welche Muster sind jetzt aktiv oder beginnen in Kürze? Der Radar übersetzt Historie in aktuelle Relevanz.

Event Intelligence

Marktreaktionen rund um Notenbanken, Earnings, Verfallstage und Regimephasen — getrennt nachvollziehbar von der Kalender-Saisonalität.

Workspace & Playbooks

Muster speichern, zu Baskets bündeln und Research-Abläufe als wiederholbare Playbooks dokumentieren.

Calendar & Timing

Aktive Fenster, kommende Chancen und parallele Events in einer zeitlichen Struktur — Research wird planbar.

Trading Readiness

Vorbereitung statt blinder Automatisierung: Paper-Trading, Risiko- und Positionsgrößenlogik, klare Freigaben — eine spätere Execution Bridge wird nur aktiv, wenn du Regeln, Risiko und Freigaben selbst definiert hast.

Einblick ins Research Core

31 Jahre. 12 Monate.
Ein Muster, das bleibt.

Die Monats-Heatmap zeigt jedes Jahr einzeln — so erkennst du auf einen Blick, ob ein Muster auf breiter Basis steht oder nur auf wenigen Ausnahmejahren.

SPY · S&P 500LÄUFT
25.06.–17.07. · LONG · 31 Jahre Historie

Score

75.3

Trefferquote

74.2%

Median

+3.79%

Profit Factor

5.66

Max Drawdown

−5.38%

Robustheit

91/100

Monatsrenditen 1995–2025 · Grün = Gewinn, Rot = Verlust

JanFebMärAprMaiJunJulAugSepOktNovDez
1995200520152025

Kumulierter Backtest · Gesamt +92.25%

199520102025

Beispielhafte Darstellung · Historische Muster sind keine Garantie für zukünftige Ergebnisse

Warum Chronalyst

Nicht noch ein Seasonality-Screener.

Der Unterschied liegt nicht darin, welches Muster historisch gut aussah — sondern ob du es verstehen, bewerten, wiederfinden und rechtzeitig nutzen kannst.

Klassische Tools

Chronalyst

Musterlisten, sortiert nach historischer Rendite

Qualitäts-Score aus Robustheit, Drawdown, Out-of-Sample-Stabilität und Overfitting-Risiko

Saisonchart ansehen — und dann?

Watchlists, Baskets, Playbooks und Kalender machen aus Funden einen Prozess

Kalender-Saisonalität isoliert betrachtet

Event-Kontext getrennt nachvollziehbar: Muster oder nur Earnings-Echo?

Statistik von gestern

Signal Radar zeigt, welche Fenster jetzt aktiv sind oder bald beginnen

Research Beta · Jetzt offen

Marktmuster erkennen.
Timing verstehen.

Die Chronalyst Beta umfasst das Seasonality Research Core, Pattern- Rankings, den Signal Radar und erste Watchlists — mit 487 Assets über acht Assetklassen.

Chronalyst ist eine Research-Plattform und keine Anlageberatung. Historische Muster, Backtests und Signale sind keine Garantie für zukünftige Ergebnisse. Alle Entscheidungen triffst du eigenverantwortlich.